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美高梅集团专业设置情况

作者: 时间:2018-03-21 点击数:


   美高梅集团现有数学与应用数学(优势专业)、信息与计算科学(重点专业)、统计学应用统计以及数据科学与大数据五个本科专业。2002年数学与应用数学专业第一届招收本科生,2017年数学与应用数学专业以一本分数线招收本科生。2004年信息与计算科学专业招收本科生,2012年统计学招收本科生,2014年应用统计学招收本科生,2018年据科学与大数据专业招收本科生。目前在校全日制本科生908人。

数学与应用数学专业

数学与应用数学本科专业是以数学为研究对象的理科类师范专业,主要开设数学分析、解析几何、高等代数、概率论与数理统计、复变函数、常微分方程、数学建模与数学实验、心理学、教育学、中小学数学学科教学论等核心课程。开设教师教育理论课程、技能课程和岗位课程等特色课程20余门。该专业教师教育课程学分占19.4%,实践教学学分占32.4%,专业教育课程学分占32.4%。培养德、智、体、美全面发展,热爱基础教育事业,具备数学素质和教师素质,掌握数学专业基础知识,掌握现代教育的基本理论与技能,具有较强的教育实践能力和一定的创新意识和科学素养,能够胜任基础教育改革和发展需要的中小学合格数学教师和相关行业的应用型人

  信息与计算科学专业

信息与计算科学本科专业是以信息技术、计算机技术和运筹控制技术的数学基础为研究对象的理科类非师范专业。主要开设解析几何、数学分析、高等代数、常微分方程、概率论与数理统计、离散数学、数值分析、数学模型、信息论与编码、C语言程序设计、数据结构、数据库原理、数据挖掘、数据分析等核心课程。开设职业基础、技能和岗位课程等特色课程近20门。该专业职业岗位课程占14.7%,实践教学占32.9%,专业教育课程占42.4%。培养德、智、体、美全面发展,热爱数据处理和信息分析事业,具备应用数学知识处理数据、分析信息的素质,掌握信息科学、计算科学的基础理论知识与技能,具有较强实践动手能力和创新意识,能够从事数据处理、程序设计和信息分析工作的应用型人才。

统计学专业

统计学本科专业是以统计方法及其应用为研究对象的理科类非师范专业。主要开设微积分、高等代数、数学建模与数学实验、概率论、数理统计、回归分析、随机过程、抽样调查、多元统计分析、时间序列分析、试验设计、统计计算等核心课程。开设职业基础、技能和岗位课程等特色课程近20门。该专业职业岗位课程占17.6%,实践教学占35.9%,专业教育课程占41.7%。培养德、智、体、美全面发展,关注数据分析与描述,具备良好的数理统计基本素质,掌握统计学的基本理论、基本知识和基本技能,具有运用统计学理论、方法和计算机以及统计软件进行统计调查、统计分析、数据处理的基本能力。能在企事业、政府部门等统计相关领域从事统计调查、统计管理、统计分析工作的应用型专门人才。

应用统计学专业

应用统计学专业是统计学在经济领域中的应用理科类非师范专业。以金融数据为研究对象,包括金融数据的采集、整理和分析,用统计方法分析金融数据背景后的经济现象以及复杂经济规律,为金融和管理评价、监督、决策与控制服务。主要开设概率论、数理统计、应用回归分析、抽样调查、多元统计分析、时间序列分析、计量经济学、试验设计、统计预测与决策、金融学原理、问卷调查及设计、统计实务等核心课程。开设职业基础、技能和岗位课程等特色课程近20门。该专业职业岗位课程占17.6%,实践教学占35.3%,专业教育课程占41.7%。培养德、智、体、美全面发展,热爱统计事业,具备良好的统计工作、金融工作素质。掌握统计学、金融学的基本理论、基本知识和基本技能,具备有运用统计学理论、方法和统计软件进行金融数据分析,解决金融行业中相关实际问题的能力。能在银行、证券、政府部门等相关领域从事金融统计、统计分析、经济市场预测与决策工作的应用型专门人才。 

数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技术专业是以统计学、计算机科学和数学为研究对象的理科类非师范本科。主要开设高等数学、线性代数、离散数学、矩阵计算、C语言程序设计、数据结构、大数据概率论基础、大数据数理统计基础、大数据计算机基础、大数据技术原理与实践、数据仓库技术、大规模机器学习、数据挖掘、分布与并行计算方法、最优化方法、多元统计分析、应用回归分析、应用时间序列分析、云计算技术、数据可视化技术、社交网络分析、文本挖掘技术等核心课程。开设职业基础、技能和岗位课程等特色课程近20门。该专业职业岗位课程占17.6%,实践教学占35.3%,专业教育课程占41.7%。培养德、智、体、美全面发展,具备较扎实的统计学、数学、计算机基础,掌握统计学和数学基本理论与方法,具备大数据处理所需的计算机技术知识与技能,熟练地利用计算机平台和统计软件进行数据分析。具有利用大数据方法解决信息、生态环境等行业的实际问题的能力,能适应地方经济建设和社会发展所需要的大数据处理应用型人才。

 


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